Садржај
Разумевање негативне предиктивне вредности (НПВ) може бити збуњујуће. Међутим, то је важан део разумевања квалитета и тачности медицинских тестова. Негативна предиктивна вредност вам говори шта значи ако негативно тестирате на болест. То је показатељ колико је тај негативан резултат теста тачан. Другим речима, говори вам колико је вероватно да је то ви заправо немате болест.Негативна предиктивна вредност се дефинише као број истинитих негатива (људи који тестирају негативце и нису заражени) подељен укупним бројем људи који тестирају негативно. Она варира у зависности од осетљивости теста, специфичности теста и преваленције болести, као што можете видети у примеру испод. Због зависности од преваленције болести у заједници у којој раде, откривање негативне предиктивне вредности је компликовано. Већина лекара не може вам једноставно дати број за негативну предиктивну вредност када се укључите у било који дати тест, чак и ако знају осетљивост и специфичност.
Пример
Ако тест за кламидију има 80% осетљивости и 80% специфичности у популацији од 100 са преваленцијом хламидије од 10%:
- 8 од 10 истинских позитивних резултата позитивно
- 72 од 90 истинских негатива тест негативан
Од 74 негативна теста, 82 су истински негативци, а 2 лажно негативни. Према томе, НПВ би био 97% (72/74). 97% људи који тестирају негативно, заправо би било негативно на кламидију. Насупрот томе, ако се исти тест даје популацији са преваленцијом хламидије 40: 32 од 40 истински позитивних, тест је позитиван
40 од 60 истинито негативних тестова негативно Од 48 негативних тестова, 8 су лажно негативни. То значи да је негативна предиктивна вредност 83% (40/48).
Како различити фактори утичу на негативну предиктивну вредност
Негативна предиктивна вредност идедоле како болест постаје све чешћа у популацији. Насупрот томе, позитивна предиктивна вредност расте.
Слично томе, тестови високе осетљивости повећавају негативну предиктивну вредност. То је зато што је мање лажних негатива. (Више људи који су позитивни на тесту високе осетљивости.) Насупрот томе, тестови високе специфичности су важнији за позитивну предиктивну вредност. Са тим тестовима, мање лажно позитивних резултата. Што је већа специфичност, то је више негативних негативних резултата.