Жене са густим дојкама и додатни прикази

Posted on
Аутор: Marcus Baldwin
Датум Стварања: 22 Јуни 2021
Ажурирати Датум: 14 Може 2024
Anonim
Deborah Rhodes: A tool that finds 3x more breast tumors, and why it’s not available to you
Видео: Deborah Rhodes: A tool that finds 3x more breast tumors, and why it’s not available to you
Студија коју је подржао Национални институт за рак (НЦИ) открила је да људи са густим дојкама могу имати користи од стратегије скрининга која није ограничена на праћење негативног мамограма са додатним скринингом као што су ултразвук, ПЕТ скенирање или МРИ. Студија сугерише да је најбољи предиктор особе која развија рак дојке након негативног мамограма и пре њеног следећег мамограма стратегија скрининга која узима у обзир и друге факторе ризика као што су старост, раса, породична историја и историја биопсија рака дојке.

Дојке имају мешавину влакнастог и жлезданог ткива и масног ткива. Дојке се сматрају густим ако немате пуно масти, али уместо тога имате пуно влакнастог или жлезданог ткива. Једини начин на који бисте знали густину дојке је ако сте урадили мамографију. Само радиолог може утврдити густину дојке - не можете је осетити. Чврсте дојке не значе густе дојке.

Постоје четири категорије које се користе за описивање густине дојки:


  1. Дојке које су најмање густе имају готово сво масно ткиво
  2. Дојке које имају расута подручја фиброгландуларне густине
  3. Дојке хетерогене густине
  4. Дојке које имају готово све жлездано и влакнасто ткиво са мало или нимало масног ткива.

Густе дојке могу отежати проналазак рака на мамографији. Ипак, мамографија се и даље сматра одабраним алатом за скрининг оних који имају густе дојке. Кад год је то могуће, особа са густим дојкама треба да има дигитални мамограф, јер се дигитални показао као ефикаснији алат за преглед од традиционалног филмског мамограма.

Густе дојке се на мамографима приказују као беле и као такве могу сакрити тумор, будући да се рак такође приказује као бела. Дакле, дати су додатни тестови како би се искључио сваки рак који није покупљен на мамографији.

Густе дојке нису реткост. Отприлике половина људи који узимају мамографије имају густе дојке. Густе дојке су чешће код млађих људи и људи који узимају хормонску терапију за ублажавање знакова и симптома менопаузе.


Имати густе дојке сматра се повећаним ризиком од рака дојке. Велика густина дојке често узрокује лажно негативне налазе на скрининг мамографу.

Забринутост због повећаног ризика од рака дојке код особа са густим дојкама резултирала је националним законодавством које налаже лекарима да обавесте људе ако имају густе дојке и да разговарају о додатном снимању попут МРИ, ПЕТ или ултразвука након нормалног мамограма.

Ризик од лажно позитивног

Иако се додатним сликањем могу открити карциноми дојке који се пропусте мамографијом, ови поступци снимања могу резултирати повећаним бројем лажно позитивних резултата. Лажни позитивни резултати захтевају више поступака, који укључују бол и анксиозност непотребних биопсија.

Студија, коју је водила др Карла Керликовске, са Калифорнијског универзитета у Сан Франциску, објављена је у Анали интерне медицине.

Подаци коришћени у студији потичу од више од 365.000 жена старости од 40 до 74 године у Конзорцијуму за надзор рака дојке (БЦСЦ), програму који финансира НЦИ. Петогодишњи ризик од рака дојке за сваку особу узимао је у обзир густину дојке, старост , раса, било која породична историја рака дојке и историја биопсија дојке ради процене ризика од рака дојке у наредних пет година.


Истраживачи су открили да је око 47% испитаника имало густе дојке, а они са највећим ризиком да оболе од рака између мамографија били су они који су 75% ткива дојке сматрали густим ткивом.

БЦСЦ калкулатор ризика замишљен је као алат који помаже клиничком доношењу одлука. Пружаоци услуга примарне здравствене заштите могу израчунати петогодишњи ризик од рака дојке помоћу калкулатора ризика и користити ове информације у својим дискусијама о допунским или алтернативним методама скрининга код људи са густим дојкама. Калкулатор ризика се такође може користити за упоређивање ризика једне особе у односу на просечни ризик за особу исте старости и националности.

„Ова студија је добар пример мудре употребе информација за персонализацију процене ризика“, рекао је Степхен Таплин, МД, М.П.Х., из НЦИ-овог одељења за контролу рака и науке о популацији.