Преглед осетљивости и специфичности

Posted on
Аутор: Janice Evans
Датум Стварања: 27 Јули 2021
Ажурирати Датум: 11 Може 2024
Anonim
🇧🇬 ASMR | Fastest Eye Exam Ever 3 | Най-бързият очен преглед 🇧🇬
Видео: 🇧🇬 ASMR | Fastest Eye Exam Ever 3 | Най-бързият очен преглед 🇧🇬

Садржај

У контексту здравствене заштите и медицинских истраживања, изрази осетљивост и специфичност могу се користити у односу на поверење у резултате и корисност испитивања стања. Сазнајте више о овим терминима и како се користе за одабир одговарајућег тестирања и тумачење добијених резултата.

Употреба медицинских тестова

Чим почнете да говорите лекару о констелацији симптома које имате, они ће почети да формулишу хипотезу о томе шта би могао бити узрок на основу њиховог образовања, претходног искуства и вештина. Узрок је можда очигледан. Међутим, у неким случајевима може се сумњати на неколико потенцијалних болести. Можда ће бити потребно додатно тестирање да би се сортирали основни аутори. Избор ових тестова може се ослонити на концепте осетљивости и специфичности.

Да би поставили дијагнозу, лекари могу извршити комплетан физички преглед, узети узорке телесне течности (попут крви, урина, столице или чак пљувачке) или обавити друге медицинске тестове како би потврдили или одбацили своје почетне хипотезе. Треба избегавати бескорисне тестове који не могу искључити или искључити одређене болести. У идеалном случају биће изабран тест који може тачно потврдити сумњу на дијагнозу.


Друга употреба медицинског тестирања је у скрининг тестовима који се дају ради идентификовања болести код којих одређена група може бити изложена већем ризику од развоја. Они се не раде ради дијагнозе болести, већ ради проналажења оне која можда још увек не производи симптоме. Такође, лични фактори ризика могу повећати ризик од неидентификованог поремећаја и предложити ранији или чешћи скрининг. Ови фактори укључују етничку припадност, породичну историју, пол, старост и начин живота.

Узимање у обзир сврхе теста код одређених популација захтева пажљиво разматрање и осетљивости и специфичности. Ово помаже и здравственим радницима и пацијентима да донесу најбоље одлуке о тестирању и лечењу.

Разумевање осетљивости и специфичности

Није сваки тест користан за дијагнозу болести. Нажалост, савремена здравствена заштита такође не може да поднесе трошкове повезане са неограниченим тестирањем. Пружалац здравствене заштите мора пажљиво одабрати најприкладнији тест за појединца на основу специфичних фактора ризика. Избор погрешног теста може бити бескористан, губљење времена и новца, или чак може довести до лажно позитивног теста, који сугерише присуство болести која заправо није присутна. Размотримо како ове карактеристике испитивања утичу на одабрани тест и тумачење добијених резултата.


Када медицинско истраживање развије нови дијагностички тест, научници покушавају да схвате колико је њихов тест ефикасан у правилном идентификовању циљне болести или стања. Неки тестови можда неће наћи болест довољно често код пацијената који су заиста болесни. Други могу погрешно сугерисати присуство болести код некога ко је заправо здрав.

Здравствени радници узимају у обзир снаге и слабости тестова. Покушавају да избегну било какав избор који би могао довести до погрешног лечења. На пример, у дијагнози некога са раком, можда ће бити важно не само имати слику која сугерише присуство болести, већ узорак ткива који помаже у идентификовању карактеристика тумора, тако да се може користити права хемотерапија. Било би непримерено ослањати се само на један тест који није тачан у идентификовању присуства рака, а затим започети третман који можда заправо није потребан.

У ситуацијама када је један тест мањи од одређеног, може се користити више тестова за повећање поузданости дијагнозе. Две корисне мере дијагностичке снаге теста су осетљивост и специфичност. Шта значе ови изрази?


Осетљивост показује колико је вероватно да ће тест открити стање када је стварно присутно код пацијента. За тест са ниском осетљивошћу може се сматрати да је превише опрезан у проналажењу позитивног резултата, што значи да ће погрешити на страни ако не успе идентификовати болест код болесне особе. Када је осетљивост теста велика, мања је вероватноћа да ће дати а лажно негативан. У тесту са високом осетљивошћу позитиван је позитиван.

Специфичност односи се на способност теста да искључи присуство болести код некога ко је нема. Другим речима, у тесту са високом специфичношћу негативан је негативан. За тест са малом специфичношћу може се сматрати да је превише жељан да пронађе позитиван резултат, чак и када није присутан, и може дати велики број лажно позитиван. То би могло резултирати тестом који каже да здрава особа има болест, чак и када она заправо није присутна. Што је специфичност теста већа, то ће ређе погрешно пронаћи резултат који не би требало.

Може изгледати логично да се избегавају и лажно негативни и лажно позитивни. Ако се пропусти присуство болести, лечење се може одложити и проузроковати стварну штету. Ако се некоме каже да има болест за коју не зна да би психолошки и физички данак могао бити значајан. Било би најбоље да тест има и високу осетљивост и високу специфичност. Нажалост, нису сви тестови савршени. Можда ће бити потребно пронаћи равнотежу која одговара сврси тестирања појединцу који се оцењује.

Упоређивање тестова

Најбољи тест (или група тестова) за дијагнозу болести назива се златни стандард, који се може састојати од најопсежнијих и најтачнијих доступних испитивања или мерења. Када се у истраживању развију нови тестови, они ће се упоређивати са најбољим доступним испитивањима која се тренутно користе. Пре пуштања у ширу употребу у медицинској заједници, осетљивост и специфичност новог теста изведени су упоређивањем резултата новог теста са златним стандардом. У неким случајевима је сврха теста да потврди дијагнозу, али нека испитивања се користе и шире како би се идентификовали људи у ризику од одређених медицинских стања.

Сцреенинг је када се медицински тест даје великој популацији пацијената, са или без тренутних симптома, који могу бити у ризику од развоја одређене болести. Неки примери ових потенцијалних здравствених стања и потенцијалних скрининг тестова укључују:

  • Рак дојке (мамографија)
  • Рак простате (антиген специфичан за простату или ПСА)
  • Рак дебелог црева (колоноскопија)
  • Крвни притисак (сфигмоманометрија)
  • Висок холестерол (панел холестерола)
  • Рак грлића материце (папа тест)
  • Генетски поремећаји (генетички панел)

Не треба свако да се подвргне прегледу на рак дебелог црева у младости, али неко са одређеним генетским стањем или јаком породичном историјом може захтевати процену. Тестирање је скупо и помало инвазивно. Сам тест може имати одређене ризике. Важно је успоставити равнотежу између одабира одговарајуће особе која ће се тестирати, на основу њихових фактора ризика и релативне вероватноће да имају болест, и корисности доступног тестирања.

Свако се не тестира за сваку болест. Квалификовани клиничар ће разумети вероватноћу одређеног мерења пре тестирања или вероватноћу да ће тест имати очекивани резултат.

Скрининг за одређене болести усмерен је на ризичне људе. Да би се пронашло и лечило стање код највећег могућег броја људи, трошкови тестирања морају бити оправдани и избегавати лажне позитивне резултате.

Позитивна и негативна предиктивна вредност

Погодно је да пружаоци здравствених услуга размотре ризике од болести у неиспитаној групи кроз објектив два додатна разматрања: ППВ и НПВ.

Позитивна предиктивна вредност (ППВ) је број тачних позитивних резултата теста подељен укупним бројем позитивних резултата (укључујући лажно позитивне). ППВ од 80% би значио да би 8 од 10 позитивних резултата тачно представљало присуство болести (тзв. „Истински позитивни“), док преостала два представљају „лажно позитивне“.

Негативна предиктивна вредност (НПВ) је број тачних негативних резултата које тест даје подељен укупним бројем негативних резултата (укључујући лажно негативне). НПВ од 70% би значио да би 7 од 10 негативних резултата тачно представљало одсуство болести („истински негативни“), а остала три резултата би представљали „лажно негативне“, што значи да је особа имала болест, али тест је пропустио дијагнозу то.

ППВ и НПВ, у комбинацији са учесталошћу болести у општој популацији, нуде предвиђања о томе како би могао изгледати широки програм скрининга.

Реч од врло доброг

Познавање снаге различитих тестова корисно је за ефикасно препознавање болести. Ако пацијент може имати животно опасно стање или његова потенцијална болест има критичан временски оквир, може бити тешко избалансирати факторе правовремености, тачности и трошкова испитивања. Они који су рано на медицинској обуци можда нису стекли искуство и вештину да би одабрали одговарајуће тестирање, а то може довести до реактивног нагона за превеликим тестирањем како не би пропустили дијагнозу. Нажалост, погрешан тест може довести до додатног тестирања или чак неправилног лечења. Квалификовани пружаоци здравствене заштите моћи ће да помогну пацијенту коме је потребно разумно да одабере одговарајуће тестирање. Како медицинска наука напредује, моћи ћемо да идентификујемо факторе ризика и персонализујемо тестирање како бисмо даље убрзали процес дијагнозе и оптималног лечења.